lunes, 19 de octubre de 2015

En el futuro

La IA es una de las áreas más fascinantes pero con mas retos de las ciencias dela computación y la tecnología. Esta nació de la necesidad del hombre de imitar a sunaturaleza circundante al grado de imitarse a si mismo mediante sistemas o máquinascapaces de sustituirle en ciertos trabajos o actividades.Es por esto que los programas de IA prometen ser el futuro de la tecnología endonde a las actuales máquinas o robots se les podrá unir las tecnologías dereconocimiento de voz y video. 
Aunque aún estamos lejos de que un sistema informático alcance el nivel deinteligencia y cognoscitivo del cerebro humano que se compone de unas 100,000millones de neuronas siempre se tiene el temor de que si alcanzamos este nivel estainteligencia artificial podría llegar a entender su ahora independencia de la razahumana y querer estar a un mismo nivel. Aunque esto suena a ciencia ficción con elacelerado avance de la tecnología esto podría dejar de solo estar en nuestraimaginación.Por ahora se debe hacer un buen uso de este avance del campo tecnológicopara mejor desarrollo de sistemas que nos puedan ayudar a mejor nuestro nivel de vidacomo son los sistemas expertos médicos que nos ayudan a diagnosticar enfermedadesy encontrar posibles tratamientos, también sistemas inteligentes que nos ayuden en elcampo de la ingeniería y la mecánica con el desarrollo de maquinas cada vez masprecisas y mejores que nos sustituyan en tareas peligrosas como lo es la desactivaciónde bombas, la manufactura con químicos altamente tóxicos o el manejo de materialespeligrosos.

llega al mundo de la salud

Hace algunos meses desde estas mismas páginas de Teinteresa les hablamos sobre el comienzo e la utilización de robots en el cuidado de la salud. Hoy les vamos a hablar sobre el comienzo de la utilización de la inteligencia artificial en la biomedicina. 
La Inteligencia Artificial es una ciencia que trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre: manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje y creación. Es decir en términos más comprensibles, la inteligencia artificial es la creación de máquinasque puedan pensar y resolver problemas por sí mismas. 
La pregunta es ¿cómo se puede aplicar la inteligencia artificial en lasalud?. Pues es evidente que sus aplicaciones son innumerables. Por ejemplo, sobre una enfermedad específica para ayudar en eldiagnóstico y pronóstico de esta. Los sistemas de inteligencia artificial, son capaces de manejar miles y miles de datos sobre la enfermedad y, conociendo todas las características de un  paciente específico, puede emitir conclusiones y recomendaciones para eltratamiento de ese individuo en particular. Les voy a dar un ejemplo real, que incluso se ha comenzado a experimentar en España y en concreto en la Universidad de Burgos. 

Seguramente muchos ustedes se estarán ahora preguntando si todo esto que les cuento es ciencia ficción o ya se utiliza. Pues sin ir más lejos que hasta la Universidad de Burgos, una serie de investigadores han diseñado un sistema de inteligencia artificial para en pacientes que sufren endocarditis bacteriana, analizando las diferentes variables de cada uno los pacientes, poder realizar un diagnóstico más rápido de la enfermedad. Hay que conocer que la endocarditis bacteriana se produce por inflamación de una membrana que rodea internamente lascavidades del corazón, aurículas y ventrículos, que se llamaendocardio. Esta enfermedad puede conllevar, si no es tratada adecuadamente, a fallos del corazón, pero también puede afectar a losriñones y a nuestro sistema inmunológico, incluso provocando la muerte del paciente. Para el tratamiento de la enfermedad es muy importante conocer el tipo de bacteria que ha infectado al endocardio ya que este es diferente en función de la bacteria infectante. 
La inteligencia artificial también comienza a utilizarse en el área de lasenfermedades oncológicas. Las técnicas de inteligencia artificial en el tratamiento y diagnóstico del cáncer puede ayudar a seleccionar laterapia específica a utilizar en el caso de cada paciente individual. Para ello, la inteligencia artificial, basándose en herramientas matemáticas,utiliza múltiples variables como genes, o patologías y factores  de la vida propios de cada individuo que incluyen en ecuaciones que finalmente resultan en un pronóstico de la enfermedad o predecir que respuesta se espera ante un tratamiento específico. 
Como antes les comentábamos, las futuras aplicaciones de la inteligencia artificial en biomedicina son inimaginables. Desde unir un sistema de inteligencia artificial a un control de pacientes que requieran monitorización continua y que pueda alertar  sobre cambios en las condiciones de los pacientes. También podría en casos complejos o cuando la persona que está cuidando al paciente todavía no es experta podría ayudar en el diagnóstico basándose en el conocimiento existente sobre casos similares en bases de datos y guías clínicas donde  la inteligencia artificial acceda y pueda integrar para obtener una conclusión. 

LA INFORMÁTICA

LA INFORMÁTICA:
Es la ciencia que busca la máxima eficiencia y economía en el tratamiento de la información mediante la utilización de unas máquinas automáticas concretas, los ordenadores. Cada actividad humana utiliza un determinado tipo de información y necesita tratarla de manera específica:
- Un comerciante trabaja con productos, precios, clientes...
- Un arquitecto manipula fórmulas, planos...
- Un estudiante trabaja con textos, problemas, ejercicios...
En cada caso la informática busca el sistema de información que facilite el trabajo de las personas.

Los sistemas informáticos de los que se ocupa la Informática están integrados por el conjunto de máquinas, programas informáticos y técnicas de trabajo que se utilizan para procesar unos datos concretos.

domingo, 18 de octubre de 2015

Inteligencia artificial en autos

navegación automática 


Una consecuencia muy positiva de los automóviles autónomos será que podrán tomar la iniciativa de evitar pérdidas humanas, implicando “aprender” a hacerlo, incluso participando de la creación de una base de datos distribuida en la que ese conocimiento estaría compartida entre todos los automóviles de una plaza en particular, multiplicando a su vez las aplicaciones.

Los vehículos inteligentes ya dejaron de ser una utopía y pasaron a ser una realidad. Empresas como Google han  participado en la creación y desarrollo de este tipo de dispositivos autónomos sin conductor, con lo último en tecnología: GPS, radares, y hardware para visión artificial.
Hoy en día, el único lugar que permite el libre tránsito de vehículos robóticos por sus calles, es el estado de Nevada, en Estados Unidos.
Se espera con ansias que los algoritmos de computadora puedan resolver problemas complejos, como el tráfico, que nosotros, las personas, todavía no hemos podido superar con total éxito.

Definición

La inteligencia artificial (IA) es, en términos simples, la ciencia de hacer por computadora las cosas que las personas pueden hacer. En los últimos años, la IA ha avanzado considerablemente: la mayoría de nosotros utiliza teléfonos inteligentes que pueden reconocer el habla humana, o ha pasado por la fila de inmigración de un aeropuerto que usa tecnología de reconocimiento de imágenes. Los autos autónomos y drones voladores automatizados se encuentran en etapas de prueba antes del uso generalizado; al mismo tiempo, en ciertas tareas de aprendizaje y memoria, las máquinas superan a las personas. Watson, un sistema de computación con inteligencia artificial, derrota a los mejores competidores humanos en el juego de preguntas Jeopardy.

En comparación con el hardware y software normal, la inteligencia artificial le permite a la máquina percibir y responder a su entorno cambiante. La IA emergente avanza aún más, con un progreso a partir de máquinas que aprenden automáticamente con la asimilación de grandes volúmenes de información. Un ejemplo es el proyecto NELL, Never-Ending Language Learning de Carnegie Mellon University, un sistema de computación que no solo lee datos de cientos de millones de páginas web, sino que intenta mejorar su capacidad de lectura y comprensión en el proceso para desempeñarse mejor en el futuro.